스케일링을 꼭 해야할까?1 데이터 전처리의 필수, 스케일링이 중요한 이유 데이터 전처리는 머신 러닝 모델의 성능을 향상시키기 위해 필수적인 작업이다. 그 중 스케일링은 변수들의 범위를 조정하여 모델이 더 잘 학습할 수 있게 돕는다. 스케일링이 중요한 이유는 첫째, 변수들 간의 단위 차이로 인해 학습 속도가 저하될 수 있다. 둘째, 비슷한 중요도를 가진 변수가 있다면 스케일링 전에 무작위로 선택되거나 가중치를 부여하기 어렵다. 셋째, 스케일링은 이상치로부터 모델을 보호하고 오차를 최소화하는 데 도움을 준다. 따라서 스케일링은 변수들 사이의 관계를 더 명확하게 해주고 모델의 성능을 향상시킬 수 있다. Contents01 일관된 계산을 위한 데이터 정규화 02 다양한 변수들의 적절한 비교를 위한 데이터 표준화 03 모델의 성능 향상을 위한 데이터 변환 04 이상치의 영향력 완화를 .. 2024. 5. 29. 이전 1 다음